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Archaeological site identification on aerial imagery using deep learning : ODYSSEY project [Recurso eletrónico] / Leonardo dos Santos Maia ; sob orientação de António Neves e Pétia Georgieva Publicação: Aveiro : L. Maia, 2023Descrição: VII, 50 p. : il. colorFormato digitalExemplares disponíveis para empréstimo: Biblioteca da UA (1).
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Computer vision for automatic optical beam steering in FSO systems [Recurso eletrónico] / André Costa Campos ; sob orientação de Fernando Pedro Pereira Guiomar e Petia Georgieva Georgieva Publicação: Aveiro : A. Campos, 2023Descrição: X, 99 p. : il. colorFormato digitalExemplares disponíveis para empréstimo: Biblioteca da UA (1).
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Explainable AI in medical applications [Recurso eletrónico] / Beatriz Tavares da Costa ; sob orientação de Pétia Georgieva Publicação: Aveiro : B. Costa, 2023Descrição: VI, 55 p. : il. colorFormato digitalExemplares disponíveis para empréstimo: Biblioteca da UA (1).
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A cluster-based approach for cellular traffic prediction with machine learning methods [Recurso eletrónico] / Daniel Vala Correia ; sob orientação de Petia Georgieva e Filipe Cabral Pinto Publicação: Aveiro : D. Correia, 2023Descrição: IX, 77 p. : il. colorExemplares disponíveis para empréstimo: Biblioteca da UA (1).
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Next-generation 3D object detection and tracking for self-driving vehicles using object velocity [Recurso eletrónico] / Diogo Emanuel Nascimento Mendonça ; sob orientação de Miguel Vidal Drummond e Petia Georgieva Georgieva Publicação: Aveiro : D. Mendonça, 2023Descrição: VII, 57 p. : il. colorExemplares disponíveis para empréstimo: Biblioteca da UA (1).
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Identificação de sítios arqueológicos em imagem aérea utilizando aprendizagem profunda [Recurso eletrónico] / Fabricio Botelho ; sob orientação de António Neves e Pétia Georgieva Publicação: Aveiro : F. Botelho, 2022Descrição: VII, 63 p. : il. colorFormato digitalExemplares disponíveis para empréstimo: Biblioteca da UA (1).
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Detection of illicit software Bot activities over DNS [Recurso eletrónico] / Bruno Filipe Oliveira Aguiar ; sob orientação de Paulo Jorge Salvador Serra Ferreira e Pétia Georgieva Georgieva Publicação: Aveiro : B. Aguiar, 2022Descrição: XI, 129 p. : il. colorFormato digitalExemplares disponíveis para empréstimo: Biblioteca da UA (1).
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Orchestration framework to support decision making in value stream oriented organizations [Recurso eletrónico] / Maria João Janeiro Matos Ferreira Lopes ; sob orientação de Eugénio Alexandre Miguel Rocha e Petia Georgieva Publicação: Aveiro : M. Lopes, 2022Descrição: IX, 121 p. : il. colorFormato digitalExemplares disponíveis para empréstimo: Biblioteca da UA (1).
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3D object detection for self-driving vehicles aided by object velocity [Recurso eletrónico] / Leandro Miguel Ferreira Alexandrino ; sob orientação de Miguel Vidal Drummond, Petia Georgieva Georgieva e Hadi Zahir Publicação: Aveiro : L. Alexandrino, 2022Descrição: X, 81 p. : il. colorFormato digitalExemplares disponíveis para empréstimo: Biblioteca da UA (1).
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Rational design using machine learning of luminescent materials for sunlight harvesting and energy conversion [Recurso eletrónico] / Bárbara Carvalho Pereira ; sob orientação de Maria Rute de Amorim e Sá Ferreira André e Pétia Georgieva Publicação: Aveiro : B. Pereira, 2022Descrição: X, 49 p. : il. colorFormato digitalExemplares disponíveis para empréstimo: Biblioteca da UA (1).
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Machine learning mechanisms for forecasting the performance of a mobile network [Recurso eletrónico] / Ricardo José Baptista Pousa ; sob orientação de Pétia Georgieva e Susana Sargento Publicação: Aveiro : R. Pousa, 2022Descrição: XII, 239 p. : il. colorFormato digitalExemplares disponíveis para empréstimo: Biblioteca da UA (1).
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Object identification for autonomous vehicles based on machine learning [Recurso eletrónico] / Diogo Alexandre Amaral Conde Guedes ; sob orientação de Miguel Drummond e Pétia Georgieva Publicação: Aveiro : D. Guedes, 2021Descrição: 103 p. : il., colorFormato digitalExemplares disponíveis para empréstimo: Biblioteca da UA (1).
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Anomaly detection in mobile networks [Recurso eletrónico] / Silvério Matos Pereira ; sob orientação de Pétia Georgieva Publicação: Aveiro : S. Pereira, 2021Descrição: VI, 61 p. : il., colorFormato digitalExemplares disponíveis para empréstimo: Biblioteca da UA (1).
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Data augmentation and deep classification with generative adversarial networks [Recurso eletrónico] / Gabriel Augusto Santos Silva ; sob orientação de Filipe Miguel Teixeira Pereira da Silva e Pétia Georgieva Publicação: Aveiro : G. Silva, 2021Descrição: IX, 61 p. : il., colorFormato digitalExemplares disponíveis para empréstimo: Biblioteca da UA (1).
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Simplified 3D object detection for self-driving vehicles based on the removal of background points [Recurso eletrónico] / João Miguel Silva de Melo Gomes ; sob orientação de Miguel Vidal Drummond e Petia Georgieva Georgieva Publicação: Aveiro : J. Gomes, 2021Descrição: X, 62 p. : il. colorFormato digitalExemplares disponíveis para empréstimo: Biblioteca da UA (1).
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Deep learning for the diagnosis of Alzheimer's disease with 18F-FDG PET neuroimaging [Recurso eletrónico] / José Carlos Alho Barros de Bastos ; sob orientação de Filipe Miguel Teixeira Pereira da Silva e Pétia Georgieva Publicação: Aveiro : J. Bastos, 2021Descrição: VIII, 72 p. : il. colorFormato digitalExemplares disponíveis para empréstimo: Biblioteca da UA (1).
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Digital content management on multiple monitors with the possibility of interaction and statistics collection [Recurso eletrónico] / Cátia Marisa dos Santos Valente ; sob orientação de António José Ribeiro Neves e Pétia Georgieva Publicação: Aveiro : C. Valente, 2021Descrição: XII, 58 p. : il. colorFormato digitalExemplares disponíveis para empréstimo: Biblioteca da UA (1).
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Evaluation of data augmentation techniques in 3D object detection for self-driving vehicles [Recurso eletrónico] / Xavier Pinto Santos ; sob orientação de Miguel Vidal Drummond, Petia Georgieva Georgieva e Pedro Girão Publicação: Aveiro : X. Santos, 2021Descrição: VIII, 64 p. : il. colorFormato digitalExemplares disponíveis para empréstimo: Biblioteca da UA (1).
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Deep learning for multi-class skin lesion diagnosis [Recurso eletrónico] / Fábio Miguel Tomaz dos Santos ; sob orientação de Filipe Miguel Teixeira Pereira da Silva e Pétia Georgieva Publicação: Aveiro : F. Santos, 2020Descrição: XI, 116 p. : il., colorFormato digitalExemplares disponíveis para empréstimo: Biblioteca da UA (1).
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A comparative study of data augmentation techniques for image classification : generative models vs. classical transformations [Recurso eletrónico] / Guilherme Marques Gonçalves ; sob orientação de Filipe Miguel Teixeira Pereira da Silva e Pétia Georgieva Publicação: Aveiro : G. Gonçalves, 2020Descrição: VIII, 90 p. : il., colorFormato digitalExemplares disponíveis para empréstimo: Biblioteca da UA (1).
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